大眾增加了其在加州科技公司QuantumScapeCorporation的股份，并與其組建了一家新的合資企業，雙方將在該合資企業中開發固態電池。作為該計劃的一部分，大眾將向該公司投資1億美元。在交易完成后，它將成為QuantumScape最大的股東。

此次合作的目標是到2025年建立一條固態電池生產線。大眾集團研究主管AxelHeinrich博士將成為QuantumScape董事的一員，AxelHeinrich博士表示：“我們希望加速QuantumScape固態電池的商業化，大眾汽車正朝著可持續的、零排放的未來發展方向邁進。”QuantumScape的首席執行官JagdeepSingh評論道：“我們很高興大眾汽車選擇我們來推動這一轉型。我們認為，QuantumScape固態技術的更大的行駛范圍、更快的充電時間和固有的安全性，將成為下一代電氣化動力系統的關鍵推動因素。”在大眾的其他部門，專家們正致力于更好地瀏覽和解讀大數據。GabrieleCompostella在IT數據實驗室工作，是一個在人工智能支持下使用人工推理分析大數據的團隊中的一員。這種預測分析有助于使公司程序更加高效和可持續。Compostella解釋說：“我們的工作就像一個拼圖游戲。有很多很多的碎片，但是我們只有把它們以正確的方式組合在一起才能得到一個清晰的畫面。研究科學數據是非常令人興奮的，而且如果你的工作能帶來實際的好處，那就更令人興奮了。要認識全局，你需要有系統的方法，數據可以幫助我們在事實的基礎上找到正確的答案。”該團隊評估的問題和關注包括：對設備線的需求和供應情況將如何發展？什么組件和部件必須在何時何地？是否有可能確定趨勢？

對于像大眾汽車這樣的全球活躍的工業集團而言，這些問題的答案對于簡化流程和程序非常重要。人工智能在這個過程中非常有用，正如Compostella所說：“沒有人能夠用成千上萬的碎片完成一個拼圖游戲，這項工作是通過我們專門為此目的開發的機器學習系統來完成的。

在一個被稱為“監督機器學習”的過程中，算法被輸入數據，進行分析、組合并用于得出結論，并在有錯誤的地方進行修正。科學家們也在嘗試對交通流進行數據分析。在與城市的共同努力中，他們希望測試如何使用智能數據分析來優化城市交通，這是一個動態的難題，也是團隊面臨的一個新的、令人興奮的挑戰。?