在補貼退坡倒逼企業回歸降本提質核心路徑上，從提升制造工藝、提高生產效能的角度挖潛降本顯得尤為重要。

當前，在動力電池生產制造環節，還存在工藝流程復雜，產線優良率低于預期，產品標準化不完善。對于裝備廠商而言，也存在切線換型、故障檢修成本高，在制周期長，交貨計劃難于管控等問題。

6月21日，高工鋰電、高工產研主辦的第十二屆高工鋰電產業高峰論壇在深圳隆重舉行，本次論壇主題為“補貼歸零前的博弈與謀略”，由利元亨總冠名，來自電池、材料、設備、BMS等產業鏈各環節超500位企業高層就2019年動力電池產業趨勢與變革進行深度探討交流。

會上，廣東利元亨智能裝備股份有限公司(下稱“利元亨”)研究院院長杜義賢博士做題為“數字孿生技術賦能動力電池智能制造”的主題演講。

杜義賢表示，針對動力電池制造痛點，利元亨解決的思路是，如何幫助動力電池企業縮短研發周期，實現快速交付；實現快速換型，縮短換型時間；提高可視化，解決檢修困難；提供預測性分析，降低故障停機。

事實上，動力電池制造環節70%的問題是可以在方案設計時可以消除的，這將大大降低設備后續運行出現的問題概率，提升檢修時間效率。

“在事件發生之前，提前預測和分析，以便于快速解決或規避問題發生，最大程度降低問題發生導致損失。”杜義賢表示，圍繞于此，利元亨自主研發的數字孿生技術應運而生。

利元亨利用數字技術營造出現實世界與虛擬世界對稱的鏡像，讓企業管理者隨時隨地了解設備的實時運行情況和生產數據，并預測設備未來的生產數據和可能出現的產線故障，提前制定計劃和對策。

具體來看，數字孿生技術落地實施可提供數字化測試、可視化檢修及預測性分析。

數字化測試方面，利元亨突破了設備元器件多樣化、控制方式多樣化、多系統交互的關鍵技術。

目前，利元亨已掌握設備控制信號93%仿真功能，成功完成100多個項目的元器件仿真控制。并實現HMI、上位機、PLC控制邏輯、機器人控制器、視覺控制系統等常見元器件的純軟件交互仿真。同時，實現了與國際主流企業PLC對接仿真交互的虛擬接口開發。

可視化檢修方面，利元亨解決了虛實時差、異常信息圖形化、成百上千信號互通、模型簡化等難題，實現100ms以內時差控制，完成虛實模型93%的信號對接，并最大化簡化模型。

預測性分析方面，在模型設計時，通過分析工具和大量歷史數據推算設備使用的易耗品使用壽命，提前進行維護保養預警，降低設備故障率。

值得一提的是，目前利元亨還在探索數字孿生技術的模型換型方案，通過將新產品的換型參數導入3D模型，模型根據換型參數離線模擬設備動作過程，降低新產品換型錯誤導致損壞產品、設備碰撞等異常的發生。